Der Newsletter von c't Fotografie
 |
|
|
|
|
|
|
|
Seit dem Aufkommen von Programmen wie ChatGPT ist künstliche Intelligenz ein allgegenwärtiges Thema. In der Fotografie ist sie jedoch kein Neuling. Nahezu unbemerkt hat sie sich in moderne Kameras integriert und übernimmt zunehmend Aufgaben, die früher ausschließlich dem Fotografen oblagen.
Die größten Fortschritte der letzten Jahre manifestieren sich dabei im Autofokussystem. Viele Fotografen erinnern sich noch an Zeiten, in denen sie die Belichtung manuell messen oder mit einer Weißabgleichskarte den korrekten Farbton ermitteln mussten. Bei einem Porträt wurde der passende Fokussensor präzise ausgewählt, um ihn exakt auf das Auge des Models zu legen. Diese manuellen Arbeitsschritte gehören für viele längst der Vergangenheit an.
Ihnen gefällt der Newsletter? Leiten Sie ihn gerne an Freunde weiter. | | | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
📸 Wie künstliche Intelligenz den Autofokus revolutioniert | | | |
|
|
Bild: Tilo Gockel
Modell: Lelo | | | |
Moderne Kameras nutzen KI, um bildwichtige Elemente selbstständig zu erkennen und zu verfolgen. Anstatt der Kamera mitzuteilen, worauf sie scharfstellen soll, analysiert eine interne Software das Bild und identifiziert Motive wie Gesichter, Augen, Tiere oder Fahrzeuge mit beachtlicher Treffsicherheit. Diese Entwicklung verändert die Arbeitsweise fundamental: Statt sich auf die technische Bedienung des Fokussystems zu konzentrieren, bleibt mehr kreativer Freiraum für die Bildgestaltung und das Erfassen des perfekten Moments.
|
Der technologische Sprung: Von der Spiegelreflex zur spiegellosen Kamera
|
Der entscheidende Wandel kam mit dem Aufstieg der spiegellosen Systemkameras. Noch vor einem Jahrzehnt dominierten Spiegelreflexkameras (DSLRs) den Profimarkt. Ihr optischer Aufbau wies jedoch eine systembedingte Einschränkung auf: Der Spiegel, der das Licht in den Sucher lenkte, blockierte den Weg zum Bildsensor. Deswegen war ein separater, im Kameraboden untergebrachter Autofokussensor notwendig. Dieses System erforderte eine perfekte Justierung, da es andernfalls zu Fokusfehlern kommen konnte, bei denen die Schärfeebene vor oder hinter dem eigentlichen Motiv lag (Front- oder Backfokus).
Spiegellose Kameras und der Live-View-Modus revolutionierten diese Arbeitsweise. Plötzlich konnte der Bildsensor selbst schon vor der Aufnahme zur Bildanalyse genutzt werden. Den Herstellern standen nun das Live-Bild und eine stetig wachsende Rechenleistung zur Verfügung. Ein erster Schritt war der vergleichsweise simple Kontrast-Autofokus, bei dem von „Intelligenz“ jedoch noch keine Rede war.
Der erste große Sprung gelang Sony Ende 2013 mit der Alpha 7 und ihrem Augen-Autofokus. Dieses System erleichterte das Scharfstellen bei Porträts erheblich, besonders bei Offenblende. Heutige Systeme gehen weit darüber hinaus und erkennen Augen sogar im Profil oder verfolgen den Hinterkopf einer Person. Mit der Nachfolgerin, der Alpha 7 II, kam die Möglichkeit hinzu, bestimmte Gesichter zu registrieren, um sie in einer Menschenmenge wiederzufinden. Spätestens hier bürgerte sich der Begriff „Künstliche Intelligenz“ ein, obwohl die Technik zunächst auf cleveren Algorithmen zur Mustererkennung basierte und nicht auf neuronalen Netzen.
|
Das Gehirn im Autofokus: Wie Kameras sehen lernen
|
Was mit dem Autofokus auf menschliche Augen begann, entwickelte sich schnell zu einem technologischen Wettrennen. Hersteller werben heute mit KI, die fast alles identifizieren soll, was sich vor der Linse bewegt. Für diese komplexen Aufgaben setzen sie auf künstliche neuronale Netze und das sogenannte Deep Learning. Dabei handelt es sich um Computersysteme, deren Funktionsweise dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist.
Ein solches System besteht aus künstlichen Neuronen, die in Schichten angeordnet sind. Jede Schicht verarbeitet die Bilddaten und gibt das Ergebnis an die nächste weiter, bis die Ausgabeschicht das erkannte Objekt – etwa ein Auge oder einen Scheinwerfer – identifiziert. Damit das Netz funktioniert, muss es mit riesigen, vorab markierten Datensätzen trainiert werden. Während dieses Trainings passt das System seine internen Parameter so lange an, bis die Fehlerquote bei der Erkennung minimiert ist. Diese Technik ist keine Magie, sondern ein hochkomplexes Verfahren zur Mustererkennung. Ihre Leistungsfähigkeit ist direkt von der Qualität und dem Umfang der Trainingsdaten abhängig. Dies erklärt, warum manche Kameras Vögel, aber keine Insekten erkennen: Es wurde ihnen schlicht nicht beigebracht.
Heute bieten alle großen Marken Kameras mit diesen Fähigkeiten an. Eine Nikon Z8 erkennt Menschen, Tiere und Fahrzeuge und wählt im Automatikmodus selbst das passende Motiv. Die Fujifilm X-T5 erweitert das Spektrum um Vögel, Insekten und Drohnen, während Sonys Alpha 7R V eine Person sogar von hinten am Körperbau erkennen kann. Auch Smartphones wie das Apple iPhone oder Google Pixel nutzen längst ähnliche KI-Prinzipien zur Gesichtserkennung oder zur Simulation eines unscharfen Hintergrunds.
|
Zwischen Anspruch und Wirklichkeit: Die KI im Praxistest
|
In der Praxis zeigt sich, dass die grundlegende Gesichts- und Augenerkennung bei allen etablierten Herstellern mittlerweile exzellent funktioniert und selbst Augen hinter einer Brille oder Gesichter im Profil kein Problem mehr darstellen. Erkennt eine Kamera bei einer dunklen Sonnenbrille die Augen nicht, fokussiert sie stattdessen zuverlässig auf das Gesicht, was für eine scharfe Aufnahme meist ausreicht.
Dennoch hat die Technik ihre Grenzen. Anspruchsvoller ist die Erkennung spezifischer, zuvor eingespeicherter Gesichter in einer Menschenmenge; diese Funktion arbeitet oft weniger verlässlich. Zudem haben die Systeme Schwierigkeiten mit Motiven am äußersten Bildrand oder wenn diese kurzzeitig von anderen Objekten verdeckt werden. Konkurrierende Motive im Bild können ebenfalls zu Unsicherheiten führen. Bei Kameras wie der Fujifilm X-T5 muss der Fotograf die Motivgruppe (z. B. „Mensch“ oder „Vogel“) manuell vorwählen. Diese bewusste Einschränkung macht den Autofokus treffsicherer, da sich der Algorithmus nur auf die Merkmale einer einzigen Kategorie konzentrieren muss.
|
Fazit: Werkzeug oder Kreativ-Autopilot?
|
Die Kamera wird durch künstliche Intelligenz zu einem mitdenkenden Werkzeug, das dem Fotografen Routineaufgaben abnimmt. Dies ist besonders in dynamischen Situationen wie der Sport- oder Tierfotografie ein unschätzbarer Vorteil. Ein gelungenes Foto lebt jedoch nicht allein vom korrekten Fokus, sondern von Perspektive, Licht und dem entscheidenden Moment.
Die Frage, warum man überhaupt noch fotografiert, anstatt die KI die Arbeit machen zu lassen, ist berechtigt. In der Dokumentations- oder Produktfotografie können diese automatisierten Methoden eine enorme Effizienzsteigerung bedeuten. Fotografen, die jedoch Emotionen wecken und Geschichten erzählen wollen, treffen bewusste kreative Entscheidungen. Diese kreative und emotionale Ebene der Fotografie bleibt der künstlichen Intelligenz – zumindest vorerst – verschlossen. | | | |
|
KI, der Geist in Ihrer Kamera | | | |
|
Bis vor Kurzem setzte man selbst den Fokus aufs Motiv, heute erkennt Künstliche Intelligenz, was bildwichtig ist. Dabei ist sie erstaunlich treffsicher. Wir erklären, wie das funktioniert und wo aktuell die Grenzen liegen.
|
| Bild: Tilo Gockel | | | |
|---|
| |
| | |
|
|
⚡️ Newsflash – der Überblick | | | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ideenbuch für kreative Fotografie | | | |
|
| Haben Sie das Gefühl, ständig ähnliche Bilder zu machen? Suchen Sie nach neuen Motiven und Fotoideen? Oder wollen Sie etwas Neues ausprobieren? Dann finden Sie in Lorna Yabsleys Ideenbuch eine Fülle von Inspirationen und Tipps. Schauen Sie erfolgreichen Fotokünstlern über die Schulter und lassen Sie sich auf neue Fotoprojekte ein. Indem Sie mit klassischen Techniken spielen, neue Ansätze ausprobieren und von den Meistern lernen, verlassen Sie eingefahrene Gleise und tauchen mit frischer Kreativität und voller Staunen in eine neue Phase Ihrer Fotografie ein. Los geht’s! | | | |
|---|
| |
|
| | |
|
|
|
|
|
 | | c't Fotografie |
|
| | c't Fotografie |
|
| | c't Fotografie |
|
| | | |
|
| Sie können unsere Plus-Inhalte mit einem Abo von der c’t Fotografie oder heise+ lesen. Sollten Sie bereits ein Abo abgeschlossen haben, unsere Plus-Artikel aber dennoch nicht lesen können: Dafür genügt ein kostenloser Account bei heise online, den Sie allerdings noch mit Ihrem c’t Fotografie-Abo verknüpfen müssen. Sofern Sie noch keinen heise-online-Account haben, klicken Sie hier, um einen anzulegen. Um Ihren Account mit Ihrem Abo zu verknüpfen, klicken Sie hier. Warten Sie bitte noch etwas, danach können Sie die Artikel über die obenstehenden Links aufrufen und vollständig lesen, solange Sie auf www.heise.de mit dem verknüpften Account angemeldet sind. | | | |
|
|
|
Wir freuen uns über Ihr Feedback | | | |
| Fragen, Kritik oder Lob? Schreiben Sie uns eine Nachricht oder bewerten Sie diesen Newsletter in unserem Survey | | | |
| | |
|
|
| Podcast "Click Boom Flash" | | | |
|
|
| Digitale Bilderfluten fordern Nutzer heraus, ihre besten Motive von der Festplatte ins echte Leben zu bringen. Die Redakteurinnen Christine Bruns und Judy Hohmann diskutieren über Fotoprodukte und verraten, worauf es bei Wandbildern, Leinwand und Fotobüchern wirklich ankommt. | | | |
|---|
| |
|
| | |
|
c't Fotografie immer dabei - jetzt die App herunterladen | | | |
| | |
|
|
|
Impressum
Heise Medien GmbH & Co. KG, Karl-Wiechert-Allee 10, 30625 Hannover
Registergericht Hannover HRA 26709, Persönlich haftende Gesellschafterin:
Heise Medien Geschäftsführung GmbH, Registergericht Hannover HRB 60405
Geschäftsführer: Ansgar Heise, Beate Gerold
Telefon: +49 (0)511 5352 - 0
E-Mail: Infoservice@heise.de
Sie sind unter folgender Adresse eingetragen: unknown@unknown.invalid - .
Hier können Sie sich von künftigen Zusendungen dieses Newsletters abmelden. Sollten Sie eine Abmeldung in Betracht ziehen, möchten wir Sie bitten, uns vorab in unserem Survey zu erläutern, warum Sie sich zur Abmeldung entschieden haben, damit wir unser Newsletter-Angebot weiter verbessern können.
Kontakt | Impressum | Datenschutz | | | |
| | |
